천재 AI

지식 추적 KT

Knowledge Tracing
학생들의 머릿속 지식도 추적이 가능하다고?! 그렇다면 이 학생은 다음 문제를 맞힐 수있을까?
맞힌 문제와 틀린 문제의 패턴을 파악하면 이 학생이 다음 문제를 맞힐 확률은 80%!
  • KT(지식 추적) 기술은 학생의 지식 상태를 시간의 흐름에 따라 추적하는 기술입니다.
  • 과거 풀이 이력을 기반으로, 미래의 학습 수행 능력을 예측하기 위해 활용됩니다.
  • KT(지식 추적) 기술은 학생의 지식 상태를 측정하는 기술로 활용 가능하며, 주로 학생의 학습 개념 이해도를 측정하기 위해 활용됩니다.
  • 예를 들어 1, 2, 3, 4, 5번 문제를 푼 두 학생을 비교해보겠습니다.
    1, 2, 3, 5번 문제를 맞히고 4번 문제를 틀린 학생과 1, 3, 4, 5번 문제를 맞히고 2번 문제를 틀린 학생은 같은 한 문제를 틀렸지만, 두 학생이 6번 문제를 맞힐 확률은 문제의 난이도나 공부 순서 등의 이유로 달라집니다.
  • 이렇듯 KT 기술을 사용하면, 학생의 지난 교육 기록을 통해 미래의 유사한 문제에 대한 정/오답 확률을 예측할 수 있습니다.