천재 AI
문항 반응 이론 IRT
Item Response Theory
똑같은 문제를 풀게 하는데.. 개인별 실력도 똑같이 높아질까?!
이 문제는 ○○이가 풀기엔 너무 어렵고, 저 문제는 □□이가 풀기에는 너무 쉬워.
- IRT는 평가 문항에 대한 피험자들의 응답에 근거하여, 피험자의 능력과 문항의 특성을 측정하는 검사 이론입니다.
- 문항 반응 이론에서는 각 문항의 통계적인 정보를 바탕으로 문항 난이도와 변별도를 계산합니다.
모든 문항은 고유한 난이도와 변별도를 가지게 됩니다. - 문항 반응 이론에서는 각 능력 수준의 학생이 문항을 맞힐 확률을 나타내는 그래프인 문항 특성 곡선을 활용합니다.
문항 특성 곡선을 통해 학생들이 각 문항에 반응하는 정도와 문항모수(문항 난이도, 문항 변별도, 문항 추측도)를 확인할 수 있습니다.
활용 사례
밀크T Genia는 보유하고 있는 문항에 IRT 이론에 근거하여 문항의 난이도와 변별도를 산정하고 있습니다. 개인의 평가를 위한 시험지를 작성할 때 높은 변별도를 지닌 문제와 적합한 수준의 난이도의 문제를 조합하여 활용합니다. 또한 일대일 맞춤형 학습을 진행할 때 학생의 수준에 적합한 난이도의 문제를 출제하고 있습니다.