천재 AI
빅데이터 및 ML
Machine Learning
- 빅데이터는 규모가 ‘크고’ 종류가 ‘다양’한 데이터입니다.
숫자, 문자, 사진, 음성 뿐만 아니라 컴퓨터 로그인 기록, 영상 시청 여부 등 컴퓨터 상에서 일어나는 모든 결과도 데이터가 됩니다.
- 빅데이터는 양이 너무나 많아, 인간이 직접 다루기는 사실상 불가능합니다.
이를 해결하기 위해 인공지능의 ‘학습’ 개념인 머신러닝(기계학습)이 등장했습니다.
인공지능은 빅데이터를 학습하는 과정에서 더욱 똑똑하고 정교해집니다.
- 머신러닝(기계학습)은 과거 경험이나 통계 데이터를 모아놓고, 인공지능이 직접 지식을 습득하게 하는 방법입니다.
인공지능이 지식을 습득하는 방법으로는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있습니다.
- 천재교육은 밀크T서비스를 운영하며 매년 연간 학습자 행동 데이터 26억 건, 풀이 이력 4억 건의 데이터를 수집하고 있으며, 이 데이터를 활용해 개인의 학습 수준과 약점을 진단하고, 성취도를 측정하며 적합한 학습 콘텐츠를 추천하는 AI서비스를 운영하고 있습니다.